Sql 서버 이동 평균 기능

SQL Server 2008 R2에서 이동 평균을 계산하려고합니다. 내보기의 각 레코드에 대해 250 개의 이전 레코드의 값을 수집하고이 선택의 평균을 계산하고 싶습니다. 내보기 열은 다음과 같습니다. TransactionID는 고유합니다. 각 TransactionID에 대해 이전 250 개 레코드에 대한 평균 값을 계산하고 싶습니다. 따라서 TransactionID 300에 대해 이전 250 개 레코드의 모든 값을 수집합니다. View는 TransactionID에 따라 내림차순으로 정렬 된 다음 MovAvg 열에서 결과를 씁니다. 내가 레코드의 범위 내에서 데이터를 수집하고자하는 이러한 값의 평균입니다. 10 월 28 일 14시 20 분 58 초. 이것은 DBMS 플랫폼이 사용되는 것을 무시하는 Evergreen Joe Celko 질문입니다. 하지만 Joe는 10 개를 초과하여 대답 할 수있었습니다 몇 년 전 표준 SQL을 사용했습니다. Joe Celko SQL Puzzles and Answers 인용문 마지막 업데이트 시도에서는 우리에게 이동 평균을 제공하는 쿼리를 작성하기 위해 조건자를 사용할 수 있다고 제안합니다. 추가 열 또는 쿼리 ap proach better UPDATE 접근법이 데이터베이스를 비정규 화하기 때문에 쿼리가 기술적으로 더 효율적입니다. 그러나 기록되는 기록 데이터가 변경되지 않고 이동 평균을 계산하는 것이 비싸면 열 접근법을 사용하는 것이 좋습니다. SQL Puzzle query. by all 균일 함을 의미합니다. 현재 시간 지점으로부터의 거리에 따라 적당한 무게 버킷에 던지십시오. 예를 들어, 현재 데이터 포인트 가중치에서 24 시간 이내의 데이터 포인트에 대해 가중치 1을 취하십시오. 48 시간 내에 데이터 포인트에 대해 5 5 그러면 6 12am과 같은 연속적인 데이터 포인트가 중요합니다. 11 48pm이 서로 떨어져 있습니다. 데이터 포인트가 너무 빽빽하지 않은 곳이라면 히스토그램을 부드럽게 만들 수있는 유스 케이스라고 생각할 수 있습니다. msciwoj 5 월 27 일 15시 22 분 22. 예상 결과가 고전적인 단순 이동 롤링 평균 3 일. 예를 들어, 정의에 의한 숫자의 첫 번째 트리플이 제공되기 때문에. 하지만 4 360을 기대하고 혼란 스럽습니다. 그럼에도 불구하고, 창 함수 AVG를 사용하는 다음 솔루션이 접근법은 다른 답변에서 소개 된 SELF-JOIN보다 훨씬 더 명확하고 자원 집약적 인 방법입니다. 아무도 더 나은 솔루션을 제공하지 않는다는 사실에 놀랐습니다. AVG가 그런 다음 rownum이 첫 번째 행에 NULL을 강제로 넣을 때 3 일 이동 평균은 의미가 없습니다. 대답 2 월 23 일 16시 13 분 12. 우리는 Diego Scaravaggi가 위에 인용 한 Joe Celko의 더러운 왼쪽 외부 조인 방법을 적용하여 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다. 그것은 요청되었습니다. 요청 된 결과를 생성합니다. 1 월 9 일 16시 33 분에 회신합니다. 당신의 대답 .2017 Stack Exchange, Inc. T-SQL의 평균 이동. 추세 분석의 일반적인 계산은 이동 평균 또는 롤링 평균입니다. 이동 평균은 예를 들어 마지막 10 행의 평균 이동 평균은 실제 값보다 더 부드러운 곡선을 보여 주며, 이동 평균에 대한 더 긴 기간이 더 길어 추세 분석을위한 좋은 도구가됩니다. 이 블로그 게시물은 이동 평균을 계산하는 방법을 보여줍니다 T-SQL D의 이동 평균 SQL Server의 버전에 따라 if 메소드가 사용됩니다. 아래 차트는 200 일 이동 평균을 적용한 빨간색 선의 효과를 보여줍니다. 주가는 파란색 선입니다. 장기 추세가 명확하게 표시됩니다. - SQL Moving Avergage 200 days 아래의 데모에서는 여기에있는 스크립트로 만들 수있는 TAdb 데이터베이스가 필요합니다. 곧 나오는 예에서 지난 20 일 동안의 이동 평균을 계산합니다. SQL Server의 버전에 따라 다른 방법이있을 것입니다. 계산 그리고 나중에 볼 수 있듯이 새로운 버전의 SQL Server는 훨씬 더 효과적인 계산을 가능하게하는 함수를 가지고 있습니다. SQL Server 2012 이상 이동 평균. 이 버전은 집계 창 함수를 사용합니다. SQL 2012의 새로운 기능은 다음과 같습니다. 창 앞에 오는 행 수를 지정하여 창의 크기를 제한하십시오. 선행하는 행은 19입니다. 왜냐하면 계산에 현재 행을 포함시키기 때문입니다. 알 수 있듯이, c SQL Server 2012에서 이동 평균을 계산하는 것은 매우 간단합니다. 아래 그림은 창 원리를 보여줍니다. 현재 행은 노란색으로 표시됩니다. 창은 파란색 배경으로 표시됩니다. 이동 평균은 단순히 파란색 선의 QuoteClose 평균입니다. 이동 평균 창. 이전 버전의 SQL Server 계산 결과는 동일하므로 다시 표시되지 않습니다. SQL Server 2005 2008R2 이동 평균. 이 버전은 공통 테이블 식을 사용합니다. 각 행의 마지막 20 행. SQL Server 2005 이전의 평균 이동. 2005 년 이전 버전에서는 동일한 테이블에 왼쪽 외부 조인을 사용하여 마지막 20 행을 가져옵니다. 외부 테이블은 계산할 창을 포함한다고 할 수 있습니다 우리는 세 가지 다른 방법을 동시에 실행하고 결과 실행 계획을 확인하면 세 가지 방법의 방법을 비교하여 성능이 크게 달라집니다. 보시다시피, SQL 2012의 윈도우 기능 향상은 성능면에서 큰 차이를 만듭니다. 이 게시물의 시작 부분에서 언급했듯이 이동 평균은 추세를 설명하는 도구로 사용됩니다. 일반적인 접근 방식은 이동 평균 단기간, 중기간 및 장기간의 추세 변화를 파악하기 위해 서로 다른 길이의 추세가 교차하는 경향이 있습니다. 특히 추세선의 교차점이 있습니다. 예를 들어, 단기 추세가 장기 또는 중간 추세로 이동하면 이는 구매로 해석 할 수 있습니다 기술 분석의 신호 그리고 짧은 추세가 더 긴 추세선 아래 움직일 때 이것은 판매 신호로 해석 될 수 있습니다. 아래 도표는 Quotes, Ma20, Ma50 및 Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 신호를 사고 팔 수 있습니다. 이 블로그 게시물은 SQL Server의 기술 분석, TA에 대한 시리즈의 일부입니다. 다른 게시물은 여기를 참조하십시오. Tomas Lind가 게시합니다.